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https://hdl.handle.net/10953/2749
Title: | Fuzzy multiple criteria decision-making methods and their application to electric vehicle charging station evaluation |
Authors: | Pan, Xiaohong |
metadata.dc.contributor.advisor: | Martínez López, Luis |
metadata.dc.contributor.other: | Universidad de Jaén. Departamento de Informática |
Abstract: | los Vehículos Eléctricos (VEs) han cobrado un impulso considerable como alternativa sostenible a los vehículos tradicionales con motor de combustión interna. Las estaciones de recarga de VE (EVCS) sirven de enlace vital entre los usuarios de VE y la electrificación de sus vehículos. Son esenciales para proporcionar opciones de recarga cómodas y accesibles para los VE, garantizando que los conductores puedan elegir con confianza la movilidad eléctrica. En consecuencia, la evaluación de la calidad, el rendimiento y la accesibilidad de estas estaciones de recarga se ha convertido en un elemento crucial para promover la transición al transporte eléctrico. En este proceso de evaluación intervienen múltiples factores, como los sociales, económicos y medioambientales. Para equilibrar la influencia de estos factores, se han introducido muchos métodos MCDM en la evaluación de EVCS y se han obtenido resultados satisfactorios. Sin embargo, sigue siendo innegable que existen retos y limitaciones que justifican nuevos estudios. Para hacer frente a estos desafíos, este estudio tiene como objetivo proponer nuevos métodos de MCDM difuso y discutir su aplicación en la evaluación de EVCS. Electric vehicles (EVs) have made significant progress as a sustainable alternative to traditional internal combustion engine vehicles. The EV charging station (EVCS) is an important connection between EV users and their vehicle electrification. They are crucial for providing comfortable and accessible charging options for electric vehicles, ensuring that drivers can confidently choose electric vehicles. Therefore, the evaluation of the quality, performance, and accessibility of these charging stations has become a key factor in promoting the transition to electricity transportation. Social, economic, and environmental factors are involved in this assessment process. To balance the impact of these factors, many MCDM methods were introduced in the evaluation of EVCS. However, it is undeniable that there are still challenges and limitations that need further research. To address these challenges, this research memory aims to propose new fuzzy MCDM methods and discusses their applications to EVCS evaluation. |
Keywords: | Toma de Decisiones con Múltiples Criterios Procesos de Alcance de Consenso a Gran Escala Vehículos Eléctricos Modelado no Lineal de Preferencias |
Issue Date: | 26-Apr-2024 |
metadata.dc.description.sponsorship: | Tesis Univ. Jaén. Departamento de Informática |
Publisher: | Jaén : Universidad de Jaén |
ISBN: | 978849159 |
Citation: | p.[http://hdl.handle.net/10953/] |
Appears in Collections: | Tesis |
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