RUJA: Repositorio Institucional de Producción Científica

 

Fuzzy multiple criteria decision-making methods and their application to electric vehicle charging station evaluation

dc.contributor.advisorMartínez López, Luis
dc.contributor.authorPan, Xiaohong
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Departamento de Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2024-05-08T06:26:01Z
dc.date.available2024-05-08T06:26:01Z
dc.date.issued2024-04-26
dc.description.abstractlos Vehículos Eléctricos (VEs) han cobrado un impulso considerable como alternativa sostenible a los vehículos tradicionales con motor de combustión interna. Las estaciones de recarga de VE (EVCS) sirven de enlace vital entre los usuarios de VE y la electrificación de sus vehículos. Son esenciales para proporcionar opciones de recarga cómodas y accesibles para los VE, garantizando que los conductores puedan elegir con confianza la movilidad eléctrica. En consecuencia, la evaluación de la calidad, el rendimiento y la accesibilidad de estas estaciones de recarga se ha convertido en un elemento crucial para promover la transición al transporte eléctrico. En este proceso de evaluación intervienen múltiples factores, como los sociales, económicos y medioambientales. Para equilibrar la influencia de estos factores, se han introducido muchos métodos MCDM en la evaluación de EVCS y se han obtenido resultados satisfactorios. Sin embargo, sigue siendo innegable que existen retos y limitaciones que justifican nuevos estudios. Para hacer frente a estos desafíos, este estudio tiene como objetivo proponer nuevos métodos de MCDM difuso y discutir su aplicación en la evaluación de EVCS.es_ES
dc.description.abstractElectric vehicles (EVs) have made significant progress as a sustainable alternative to traditional internal combustion engine vehicles. The EV charging station (EVCS) is an important connection between EV users and their vehicle electrification. They are crucial for providing comfortable and accessible charging options for electric vehicles, ensuring that drivers can confidently choose electric vehicles. Therefore, the evaluation of the quality, performance, and accessibility of these charging stations has become a key factor in promoting the transition to electricity transportation. Social, economic, and environmental factors are involved in this assessment process. To balance the impact of these factors, many MCDM methods were introduced in the evaluation of EVCS. However, it is undeniable that there are still challenges and limitations that need further research. To address these challenges, this research memory aims to propose new fuzzy MCDM methods and discusses their applications to EVCS evaluation.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Jaén. Departamento de Informáticaes_ES
dc.identifier.citationp.[http://hdl.handle.net/10953/]es_ES
dc.identifier.isbn978849159es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953/2749
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherJaén : Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsLicencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Españaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectToma de Decisiones con Múltiples Criterioses_ES
dc.subjectProcesos de Alcance de Consenso a Gran Escalaes_ES
dc.subjectVehículos Eléctricoses_ES
dc.subjectModelado no Lineal de Preferenciases_ES
dc.subject.udc1203.17 Informáticaes_ES
dc.subject.udc1209.04 Teoría y Proceso de decisiónes_ES
dc.titleFuzzy multiple criteria decision-making methods and their application to electric vehicle charging station evaluationes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Jaén. Españaes_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
europeana.type.TEXTTEXTes_ES

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