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dc.contributor.advisorCano Carmona, Eusebio-
dc.contributor.advisorCano Ortiz, Ana-
dc.contributor.advisordel Río González, Sara-
dc.contributor.authorPIÑAR FUENTES, JOSÉ CARLOS-
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Departamento de Biología Animal, Biología Vegetal y Ecologíaes_ES
dc.date.accessioned2024-02-29T09:12:52Z-
dc.date.available2024-02-29T09:12:52Z-
dc.date.issued2023-05-26-
dc.identifier.citationp.[http://hdl.handle.net/10953/]es_ES
dc.identifier.isbn978849159es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953/2496-
dc.description.abstractSe caracterizan bioclimáticamente los 55 hábitat climatófilos presentes en Andalucía, a partir de 5706 muestreos de vegetación y la información climática de 3988 estaciones meteorológicas. Los modelos de tendencias bioclimáticas fueron obtenidos mediante el análisis de series temporales para generar 4 escenarios de cambio climático: actual, 25, 50 y 100 años vista. Mediante el algoritmo de máxima entropía MaxEnt, se modelizó para cada hábitat y cada uno de los escenarios, la idoneidad de cada hábitat y su ocupación Los resultados arrojan cambios sustanciales en las áreas idóneas para la mayoría de hábitats y escenarios, la tendencias positivas de la temperatura y negativas de las precipitaciones, prevén una reduccion de las formaciones caducifolias, pinsapares, formaciones marcescentes y en menor medida alcornocales y encinares. Mientras que se establecen escenarios favorables para las formaciones más xerófilas como pinares, palmitares o artales. Se hace patente también un cambio en la composición florística de las comunidades vegetales.es_ES
dc.description.abstractThe 55 climatophilic habitats present in Andalusia are bioclimatically characterised, based on 5706 vegetation samples and climatic information from 3988 meteorological stations. The bioclimatic trend models were obtained by analysing time series to generate 4 climate change scenarios: current, 25, 50 and 100 years ahead. Using the MaxEnt maximum entropy algorithm, the suitability of each habitat and its occupancy was modelled for each of the scenarios. The results show substantial changes in the suitable areas for most habitats and scenarios. Positive trends in temperature and negative trends in precipitation predict a reduction in deciduous formations, Spanish firs, maritime formations and, to a lesser extent, cork oak and holm oak forests. While favourable scenarios are established for the more xerophytic formations such as pine groves, palm groves or arbutus groves. A change in the floristic composition of the plant communities is also evident.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Jaén. Departamento de Biología Animal, Biología Vegetal y Ecologíaes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén : Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsLicencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Españaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectCalentamiento globales_ES
dc.subjectBioclimatologíaes_ES
dc.subjectRed Natura 2000es_ES
dc.subjectModelizaciónes_ES
dc.subjectSeries de vegetaciónes_ES
dc.titleINFLUENCIA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA VEGETACIÓN ANDALUZA: ESPECIAL REFERENCIA A LOS HÁBITATS DE INTERÉS COMUNITARIOes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.type.TEXTTEXTes_ES
dc.subject.udc250203es_ES
dc.subject.udc250501-1es_ES
dc.subject.udc241713es_ES
dc.subject.udc241703es_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Jaén. Españaes_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
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