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dc.contributor.advisorDe la Casa Hernández, Jesús,-
dc.contributor.authorMOLINA MARTÍN, FEDERICO,-
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Departamento de Ingeniería Eléctrica.es_ES
dc.date.accessioned2024-02-05T08:32:55Z-
dc.date.available2024-02-05T08:32:55Z-
dc.date.issued2022-11-18-
dc.date.submitted2022-11-18-
dc.identifier.citationp.[http://hdl.handle.net/10953/]es_ES
dc.identifier.isbn978849159es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953/2035-
dc.description.abstractLa presente tesis doctoral propone una serie de metodologías de optimización con la finalidad de lograr la integración de recursos energéticos distribuidos (Distributed Energy Resources, DERs) tales como los sistemas de almacenamiento de energía (baterías o supercondensadores), los vehículos eléctricos (Electric Vehicle, EV) y las fuentes de generación distribuida (Distributed Generation, DG) renovables, en redes de distribución de corriente continua (Direct Current, DC), de corriente alterna (Alternating Current, AC) y de AC-DC. La integración de DERs, EVs y DG en redes de distribución genera modelos matemáticos de naturaleza no lineal, esto es, programación no lineal entera mixta (Mixed-Integer Nonlinear Programming, MINLP). Por ello, se propone la reformulación de dichos modelos matemáticos complejos mediante dos metodologías diferentes: metodología convexa y metodología maestro-esclavo para determinar su solución óptima.es_ES
dc.description.abstractThis doctoral thesis proposes a series of optimization methodologies in order to achieve the integration of distributed energy resources (DERs) such as energy storage systems (batteries or supercapacitors), electric vehicles (EV) and renewable sources of distributed generation (DG), in direct current (DC), alternating current (AC) and AC-DC distribution networks. The integration of DERs, EVs and DGs in distribution networks generates mathematical models of a nonlinear nature, that is, Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP). For this reason, the reformulation of these complex mathematical models is proposed by means of two different methodologies: convex methodology and master-slave methodology to determine their optimal solutiones_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Jaén. Departamento de Ingeniería Eléctrica.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén : Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsLicencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Españaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectMetodologías de optimizaciónes_ES
dc.subjectRecursos energéticos distribuidoses_ES
dc.subjectSistemas de almacenamiento de energíaes_ES
dc.subjectGeneración distribuidaes_ES
dc.subjectProgramación no lineal entera mixtaes_ES
dc.titleCONTRIBUCIÓN AL DESARROLLO TECNOLÓGICO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA UBICACIÓN Y OPERACIÓN DE RECURSOS ENERGÉTICOS DISTRIBUIDOS EN REDES ELÉCTRICAS DE DISTRIBUCIÓNes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.type.TEXTTEXTes_ES
dc.subject.udc330602es_ES
dc.subject.udc330609es_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Jaén. Españaes_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
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