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dc.contributor.advisorPEINADO HERREROS, Mª ÁNGELES-
dc.contributor.advisorBLANCO RUIZ, SANTOS-
dc.contributor.authorOVELLEIRO FRAILE, DAVID-
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Departamento de Biología Experimentales_ES
dc.date.accessioned2023-02-01T09:35:18Z-
dc.date.available2023-02-01T09:35:18Z-
dc.date.issued2020-04-03-
dc.date.submitted2020-04-03-
dc.identifier.citationp.[http://hdl.handle.net/10953/]es_ES
dc.identifier.isbn978849159es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953/1208-
dc.description.abstractEn esta tesis se ha aplicado el estado del arte en análisis cuantitativo en proteómica. Los datos analizados en este trabajo, provenientes de tres proyectos distintos, fueron obtenidos usando tres de las técnicas más utilizadas en proteómica: cuantificación label-free, marcaje isobárico y SWATH. Los resultados obtenidos en los diferentes proyectos son también interpretados mediante múltiples herramientas bioinformáticas. La cuantificación label-free es utilizada aquí para obtener la combinación óptima de software y parámetros usando un conjunto de datos públicos. El marcaje isobárico, usando TMT, se emplea en el estudio de los diferentes perfiles de expresión proteica, obtenidos con dos modelos de hipoxia de diferente severidad en cerebros de rata. La técnica SWATH se busca en la búsqueda de biomarcadores de síndorme de ovario poliquístico en plasma. Por último, los elementos necesarios para la implantación de una plataforma de análisis proteómica , en términos de software y hardware, se describen en forma detallada. In this thesis, the state of the art in quantitative proteomics analysis has been applied. The data analyzed in this work, coming from three different projects, were acquired using three of the most used techniques in proteomics: label-free, isobaric labeling and SWATH. The results obtained in the different projects are also interpreted using multiple bioinformatics tools. The label-free quantization is used here to asses the optimal combination of software and parameters using a public data set. Isobaric labeling, using TMT, is employed to study the different profiles in protein expression when two hypoxic models, with different severity, are applied in rat brains. The SWATH technique is used in the search of biomarkers for polycystic ovary syndrome in plasma. Finally, the elements required for setting up a platform for proteomics analysis, both in terms of hardware and software, are comprehensively described.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Jaén. Departamento de Biología Experimentales_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherJaén : Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsLicencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Españaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectProteómicaes_ES
dc.subjectBioinformáticaes_ES
dc.subjectCuantificaciónes_ES
dc.subjectHipoxiaes_ES
dc.subjectOvario poliquísticoes_ES
dc.titleAPPLIED QUANTITATIVE PROTEOMICS ANALYSISes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.type.TEXTTEXTes_ES
dc.subject.udc230110es_ES
dc.subject.udc230227es_ES
dc.subject.udc240702es_ES
dc.subject.udc120311es_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Jaén. Españaes_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
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