Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10953/1183
Title: Nuevas metodologías para el reconocimiento de cambios posturales a través de sensores
Authors: Bernal Monroy, Edna Rocío
metadata.dc.contributor.advisor: Espinilla Estévez, Macarena
Medina Quero, Javier
metadata.dc.contributor.other: Universidad de Jaén. Departamento de Informática
Abstract: Con el fin de posibilitar nuevas alternativas que permitan mitigar la complicación de las úlceras por presión, en este trabajo se presentan los resultados de investigación de la tesis doctoral, que han permitido implementar dos metodologías de reconocimiento de cambios posturales de monitoreo en tiempo real, con dispositivos vestibles inerciales no invasivos para la detección y cálculo de postura, usando técnicas de inteligencia artificial. La primera metodología está basada en un registro histórico de la actividad corporal, dataset, y por el reconocimiento de posturas en tiempo real con técnicas de Inteligencia Artificial. Por su parte, la segunda metodología comprende el uso de dispositivos vestibles inerciales en zonas no invasivas, encargados de registrar el tiempo en que la persona ha permanecido en la misma posición, la recolección de datos de personas reales en diferentes posturas, la estimación de las posturas en tiempo real se realiza mediante técnicas de inteligencia artificial.
To enable new alternatives to mitigate the complication of pressure ulcers, this work presents the research results of the doctoral thesis, which have allowed the implementation of two real-time monitoring methodologies, with devices non-invasive inertial wearables for posture detection and calculation and using artificial intelligence techniques. The first methodology is based on a historical record of body activity, a dataset, and the recognition of postures in real-time with Artificial Intelligence techniques. On other hand, the second methodology includes the use of inertial wearable devices in non-invasive areas, recording the time the person has remained in the same position, the collection of data from real people in key ulcer prevention positions, the estimation of postures in real-time using artificial intelligence techniques.
Keywords: Lógica difusa
inteligencia artificial
Sensores inerciales
Úlceras por Presión
Reconocimiento de cambios posturales
Inertial sensors
Pressure Ulcers
Recognition of postural changes
Fuzzy logic
artificial intelligence
Issue Date: 19-Nov-2021
metadata.dc.description.sponsorship: Tesis Univ. Jaén. Departamento de Informática. Leída el 19/11/2021.
Publisher: Jaén : Universidad de Jaén
ISBN: 978849159
Citation: p.[http://hdl.handle.net/10953/]
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