INTEGRACIÓN ÓPTIMA DE RECURSOS ENERGÉTICOS DISTRIBUIDOS EN REDES ELÉCTRICAS DE DISTRIBUCIÓN PARA LA MEJORA DE SUS CONDICIONES OPERATIVAS, TÉCNICAS Y ECONÓMICAS

Abstract

En la actualidad se requiere de estrategias de integración y operación de recursos energéticos distribuidos dentro de las redes eléctricas convencionales de distribución de energía, que permitan mejorar las condiciones técnicas, económicas y ambientales de la red. Brindando el máximo aprovechamiento a los avances en electrónica de potencia, sistemas de generación renovable y almacenamiento de energía. En este contexto, esta tesis doctoral presenta como principal contribución el desarrollo de metodologías de optimización para la integración y operación de generación distribuida fotovoltaica y dispositivos de almacenamiento de energía dentro de la red eléctrica de distribución, para mejorar las condiciones económicas, técnicas y medioambientales. Satisfaciendo al mismo tiempo todas las restricciones que representan este tipo de redes bajo un entorno de recursos energéticos distribuidos. Estas estrategias permiten obtener la mejor respuesta promedio entre las estrategias empleadas como comparación con los valores bajos de desviación estándar y tiempo de procesamiento requerido.

Currently, strategies for the integration and operation of energy resources distributed within conventional electrical energy distribution networks are required, which allow improving the technical, economic, and environmental conditions of the network. With the aim to provide the maximum use of advances in power electronics, renewable generation systems and energy storage. In this context, this doctoral thesis presents as main contribution the development of optimization methodologies for the integration and operation of photovoltaic distributed generators and energy storage devices within the electrical distribution network, to improve economic, technical and environmental conditions. Satisfying all constraints that represented this type of electrical networks under an environment of distributed energy resources. These strategies allow obtaining the best average solution among the strategies used as a comparison, with the low values of standard deviation and required processing time.