Planificación local de tareas con sistemas basados en reglas borrosas. Aplicación a la detección de defectos en tableros de fibra

Abstract

[ES] La planificación de tareas en sistemas Grid produce nuevas oportunidades de investigación, debido a la alta heterogeneidad y dinamismo de los recursos que forman estos nuevos sistemas. En esta tesis, para gestionar los recursos formantes de un sistema Grid se proponen dos planificadores de tareas que tienen en cuenta el estado y la heterogeneidad de los recursos del Grid. Ambos planificadores, han sido verificados en diversos escenarios heterogéneos demostrando que su aplicación en sistemas Grid puede resultar beneficiosa. A fin de comprobar el funcionamiento de las reglas borrosas en la planificación Grid se desarrolla un Planificador Local Borroso. Este planificador es aplicado, sobre un sistema Desktop Grid, a la detección de defectos en tableros de fibra recubiertos de papel melamínico, usando para tal detección análisis de imágenes. Su comportamiento es analizado en base a la reducción en el tiempo de detección de defectos y al aumento de la tasa de defectos detectados.

[EN] Tasks scheduling in Grid systems challenges new research capability, dueto the high heterogeneity and dynamism of the resources making up Grid systems. In this thesis, two schedulers considering the state and the heterogeneity of Grid resources to carry out the execution of a set of tasks are proposed. 8oth schedulers have been verified in several heterogeneous scenarios, demonstrating its applicability in Grid. In arder to verify the fuzzy rules in Grid scheduling, a Fuzzy Local Scheduler is developed over a Desktop Grid system. The goal is to detect defects in fiberboard melamine paper, using for such purpose the image analysis. The efficiency of the Local Scheduler is analyzed in terms of the time reduction for defect detection as well as the rate of detected defects