RUJA: Repositorio Institucional de Producción Científica

 

NUEVOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES PARA DATOS DE CONTEO

dc.contributor.advisorRodríguez Avi, José
dc.contributor.advisorOlmo Jiménez, María José
dc.contributor.authorCUEVA LÓPEZ, VALENTINA
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes_ES
dc.date.accessioned2024-02-09T08:50:04Z
dc.date.available2024-02-09T08:50:04Z
dc.date.issued2023-05-02
dc.date.submitted2023-05-02
dc.description.abstractEn este trabajo se describen y desarrollan dos nuevas distribuciones discretas para datos de conteo, perteneciente a la familia de distribuciones discretas de Pearson. En ambos casos se hace un estudio exhaustivo de la distribución resultante, se analizan e interpretan los parámetros, se desarrollan los correspondientes de estimación y se comparan con las distribuciones existentes en la literatura. Es de destacar que pueden aplicarse en múltiples campos y resuelven algunos problemas presentes en otros modelos, como el caso de la indeterminación de la varianza en la distribución univariante generalizada de Waring, la modelización de datos sobredispersos con moda distinta de 1, o la posibilidad de obtener modelos sobre e infradispersos, con la ventaja de tener expresiones explícitas de los parámetros. Por último se aplican los modelos desarrollados a datos procedentes de la economía, la agricultura, la literatura o la educación.es_ES
dc.description.abstractIn this paper, two new discrete distributions for count data, belonging to the Pearson family of discrete distributions, are described and developed. In both cases, an exhaustive study of the resulting distribution is made, the parameters are analyzed and interpreted, the corresponding estimation parameters are developed, and they are compared with existing distributions in the literature. It is noteworthy that they can be applied in multiple fields and solve some problems present in other models, such as the case of the indeterminacy of the variance in the Waring generalized univariate distribution, the modeling of overdispersed data with a mode other than 1, or the possibility of Obtain over and underdispersed models, with the advantage of having clean expressions of the parameters. Finally, the models developed are applied to data from the economy, agriculture, literature or education.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Jaén. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes_ES
dc.identifier.citationp.[http://hdl.handle.net/10953/]es_ES
dc.identifier.isbn978849159es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10953/2300
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén : Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsLicencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Españaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectdistribuciones de conteoes_ES
dc.subjectfunción hipergeométrica de Gausses_ES
dc.subjectestimación de parámetroses_ES
dc.subjectcálculo de probabilidadeses_ES
dc.subject.udc120802es_ES
dc.subject.udc120803es_ES
dc.subject.udc120903es_ES
dc.subject.udc120913es_ES
dc.titleNUEVOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES PARA DATOS DE CONTEOes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Jaén. Españaes_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
europeana.type.TEXTTEXTes_ES

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