Group Decision Making Dealing with Hesitant Fuzzy Linguistic Information

Abstract

La toma de decisiones en grupo se aplica a múltiples campos como la política, economía y cultura. Las decisiones en el mundo real suelen ser complejas e inciertas, lo que dificulta las evaluaciones numéricas precisas. Los responsables de la toma de decisiones recurren a evaluaciones cualitativas en lenguaje natural. Los conjuntos de términos lingüísticos dudosos difusos capturan la incertidumbre y la vacilación, permitiendo evaluar alternativas con múltiples términos lingüísticos y reflejando mejor la imprecisión en las evaluaciones. Esta tesis aborda la precisión de las evaluaciones y la pérdida de información en la fusión de información en los métodos de toma de decisiones en grupo basados en DEA con información lingüística dudosa difusa. Además, propone mecanismos innovadores de agrupación y procesos de consenso para la toma de decisiones en grupo a gran escala.

Group decision-making, key to modern management science, is applied in politics, economics and culture. Real-world decisions are often complex and uncertain, making precise numerical evaluations difficult. Decision-makers resort to qualitative evaluations in natural language. The fuzzy hesitant linguistic term sets capture uncertainty and hesitation, allowing alternatives to be evaluated with multiple linguistic terms, better reflecting imprecision in evaluations. This thesis addresses the insufficient evaluative accuracy and information fusion loss in DEA-based group decision-making methods under fuzzy hesitant linguistic information. Furthermore, it proposes innovative clustering mechanisms and consensus processes for large-scale group decision-making.