RUJA: Repositorio Institucional de Producción Científica

 

Métricas y normas en ambientes probabilísticos

dc.contributor.advisorRoldán-López-de-Hierro, Concepción
dc.contributor.advisorMartínez-Moreno, Juan
dc.contributor.authorRoldán-López-de-Hierro, Antonio-Francisco
dc.contributor.otherUniversidad de Jaén. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes_ES
dc.date.accessioned2012-11-06T10:17:39Z
dc.date.available2012-11-06T10:17:39Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEn la presente Memoria, se estudian algunas de las diferentes concepciones introducidas hasta la fecha acerca de "espacio métrico difuso", analizando las propiedades que subyacen a todas ellas, y se propone una visión unitaria de las mismas a través de una nueva métrica difusa valuada sobre los números difusos. Para ello, se introducen los preliminares algebraicos necesarios que permiten comprender las mencionadas nociones, las cuales se interpretan desde un punto de vista probabilístico. Además, se utilizan algunas de estas construcciones difusas para presentar teoremas de punto fijo tanto en espacios métricos L-difusos como en espacios normados difusos (en particular, se garantiza la existencia de puntos dobles emparejados). Finalmente, se introduce una nueva metodología de regresión difusa que utiliza datos de entrada reales y datos de salida difusos triangulares.es_ES
dc.description.abstractIn this PhD thesis, sorne of the different concepts introduced until now about "fuzzy metric spaces" are studied. The properties underlying all of them are discussed and a unified vision of them through a new fuzzy metric valued on the fuzzy numbers is proposed. Todo this, the necessary algebraic preliminaries that allow us to understand the above concepts are introduced, and they are interpreted from a probabilistic point of view. Moreover, sorne of these constructions are used to present fuzzy fixed point theorems in both L-fuzzy metric spaces and fuzzy normed spaces (in particular, the existence of coupled fixed points is guaranteed). Finally, a new fuzzy regression methodology with crisp inputs and triangular fuzzy outputs is described.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Jaén. Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Leída el 25 de mayo de 2012es_ES
dc.identifier.isbn9788484396598
dc.identifier.otherD.L. J-1190-2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10953/359
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherJaén : Universidad de Jaénes_ES
dc.rightsLicencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Españaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
dc.subjectMétricas difusases_ES
dc.subjectNormas difusases_ES
dc.subjectRegresión difusaes_ES
dc.subjectTeorema del punto fijoes_ES
dc.subjectPuntos emparejadoses_ES
dc.subjectFuzzy metricses_ES
dc.subjectFuzzy normses_ES
dc.subjectFuzzy regressiones_ES
dc.subjectFixed point theoremses_ES
dc.subjectCoupled fixed pointses_ES
dc.subjectProbabilidadeses_ES
dc.subjectEstadísticaes_ES
dc.subject.udc519.2
dc.titleMétricas y normas en ambientes probabilísticoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Jaén. Españaes_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
europeana.type.TEXTTEXTes_ES

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