Validación y uso de Espectrocopía de Infrarrojo Cercano (NIRS) para el estudio de alimentación de ciervo (Cervus elaphus hispanicus) y gamo (Dama dama) en ecosistemas mediterráneos

Abstract

[ES]En este estudio desarrollamos y validamos un método de Espectroscopía de Reflectancia en la región del infrarrojo cercano (NIRS) para determinar, de forma indirecta a partir de heces, la calidad de la dieta de dos especies de cérvidos en ambiente mediterráneo. Se estudió el contenido de fibra ácido detergente (ADF) y fibra neutro detergente (NDF), el contenido de lignina, el índice de carbono/nitrógeno (C:N), la digestibilidad enzimática (EDOM) y de la pared celular (CWD), la cantidad de celulosa y hemicelulosa, la cuantificación de azucares y por último, la composición botánica de la dieta. El material utilizado es contenido ruminal y heces procedentes de ciervos (Cervus elaphus hispanicus) y gamos (Dama dama) cazados durante cacerías selectivas en Sierra Morena de Jaén. Esta investigación combina procedimientos laboratoriales de análisis químicos convencionales con procedimientos NIRS y requiere análisis matemáticos y estadísticos complejos.Obteniendo ecuaciones predictivas para los indicadores de la calidad de la dieta.

[EN]In this study, we developed and validated a method using near infrared reflectance spectroscopy (NIRS), for an indirect analysis of diet quality of mediterranean deer from feces samples. We studied acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), lignin, C:N ratio, enzymatic digestibility of organic matter (EDOM), cell wall digestibility (CWD), cellulose, hemicellulose, sugar and botanical composition of diet. The material used in this study consisted of rumen content and feces, which were collected from red deer (Cervus elaphus hispanicus) and fallow deer (Dama dama) in a selective hunt in Sierra Morena, Jaén. This study combines conventional chemical procedures with NIRS procedures, which need complex mathematical and statistical analysis. Reliable predictive equations were obtained for quality of diet indicators.