Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/10953/559
Titre: Sentiment analysis in arabic: opinion polarity detection
Auteur(s): Saleh, Mohammed-Rushdi
metadata.dc.contributor.advisor: Ureña-López, Alfonso
Martín-Valdivia, María-Teresa
metadata.dc.contributor.other: Universidad de Jaén. Departamento de Informática
Résumé: [ES]El análisis de sentimientos está obteniendo una gran importancia debido al aumento de popularidad de la web 2.0. Esta memoria se centra en el estudio de diferentes aspectos del análisis de sentimientos. El primer objetivo es analizar las opiniones que provienen del árabe y predecir su polaridad. Para alcanzar este objetivo se han generado dos corpora: OCA y EVOCA. OCA es un corpus de opinión de películas en árabe, y EVOCA es un corpus paralelo a OCA que incluye la traducción al inglés de las opiniones. Otro objetivo consiste en el análisis de sentimientos adaptado a diferentes dominios. Para ello, se ha generado el corpus SINAI-SA y se han aplicado distintas técnicas de aprendizaje automático. Finalmente, en esta memoria se realiza un estudio sobre revisiones neutrales. Para llevar a cabo este objetivo, se han investigado dos enfoque principales, uno basado en orientación semántica y el otro basado en algoritmos de aprendizaje automático como SVM o NB.
[EN]Sentiment analysis is becoming increasingly important due the growing popularity of Web 2.0. This study focuses mainly on how to analyze opinions in Arabic language and predict their polarity. To achieve that, two corpora have been generated (OCA and EVOCA), OCA is an opinion corpus for Arabic movie reviews, while EVOCA is the translated version of OCA to English. Another corpus was created (SINAI-SA corpus) used with other corpora in order to predict sentiments in different domains. SINAI corpus was also used to study how to sort comments behave as textual information for the prediction of customer rates. Another question that was solved in this study is “How to treat with the neutral reviews”. Two main approaches have been investigated in this research, one based on semantic orientation and the other one based on machine learning algorithms like SVM or NB
Mots-clés: Procesamiento del lenguaje natural
Minería de opiniones
Análisis de sentimientos
Generación de recursos lingüísticos
Árabe (Lengua)
Natural language processing
Opinion mining
Sentiment analysis
Linguistic resources generation
Arabic (Language)
Date de publication: 2013
metadata.dc.description.sponsorship: Tesis Univ. Jaén. Departamento de Informática, leída el 7 de octubre de 2013
Editeur: Jaén : Universidad de Jaén
ISBN: 9788484398554
Référence bibliographique: Salhed, Mohammed-Rushdi. Sentiment analysis in arabic: opinion polarity detection. 2013, 126 p. [http://hdl.handle.net/10953/559]
Collection(s) :Tesis

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