Procesos de Alcance de Consenso ante Nuevos Retos en Toma de Decisión en Grupo: Grandes Grupos y Recomendación

Abstract

Esta tesis se centra en abordar nuevos retos de los procesos de alcance de consenso derivados de la participación de grandes grupos de expertos y de los sistemas de recomendación a grupo. En primer lugar, se aborda la gestión de expertos con comportamientos no cooperativos en los Procesos de Alcance de Consenso, de manera que este tipo de comportamientos no comprometa el correcto funcionamiento del proceso de toma de decisión en grupo. Para ello se ha formulado una propuesta basada en los operadores de agregación uninorma y otra basada en la medida de hipersimilitud propuesta por R. Yager. En segundo lugar, se presenta una propuesta en la que se integra un proceso de alcance de consenso al esquema general de los sistemas de recomendación a grupo, obteniendo como resultado una significante mejora en la satisfacción de los usuarios.

This thesis focusses on addressing new challenges of consensus reaching processes, which have been provoked by the participation of large groups of experts and the group recommender systems. Firstly, it is tackled the management of experts with non-cooperative behaviours in consensus reaching processes, in arder to impede that these kind of behaviours compromise the performance of the group decision making process. To do so, there have been formulated two proposals. The first one is based on uninorm aggregation operators, whereas the second one uses the hypersimilarity measure proposed by R. Yager. Secondly, it is presentad a proposal in which a consensus reaching process is integrated in the general scheme of the group recommender systems, obtaining as a result a significant improvement in users' satisfaction.