RUJA: Repositorio Institucional de Producción Científica

Examinando por Autor "Maqueira, Juan Manuel"

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    Contextualizando la logística en el comercio electrónico
    (2022-03-10) Maqueira, Juan Manuel; García-Buendía, Noelia
    Los apuntes exploran la logística, su desarrollo y la trascendencia de las TICs en su modernización, haciendo énfasis en su papel esencial en el comercio electrónico B2C y la administración de la cadena de suministro, que demanda la coordinación de los flujos de materiales e información. Para ello, se establece la diferencia entre la logística interna y la externa, se especifican sus funciones, y se pone de manifiesto cómo la integración de la cadena y la implementación de las TICs originan ventajas competitivas, optimizando el seguimiento de los envíos y la sinergia entre las empresas y los operadores logísticos, culminando con un análisis del rol de las empresas de distribución y entrega dentro del contexto del comercio electrónico y la logística integral.
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    El papel de las tecnologías de la información emergentes en la flexibilidad y agilidad de las empresas
    (2024-07-12) Núñez-Merino, Miguel; Maqueira, Juan Manuel; Moyano, José; Castaño, Carlos Alberto; Universidad de Jaén. Departamento de Organización de Empresas, Marketing y Sociología
    La creciente complejidad y volatilidad en los sectores económicos impulsa a las organizaciones a tomar decisiones estratégicas para enfrentar las amenazas y desafíos. Las tecnologías emergentes de la Industria 4.0 ofrecen oportunidades para automatizar los procesos y mejorar la toma de decisiones. Esta tesis doctoral explora cómo estas tecnologías pueden mejorar la flexibilidad y agilidad operativa en las organizaciones. En colaboración con la Universidad de Jaén y una empresa tecnológica, se investigaron diferentes casos de aplicación de tecnologías como la computación cuántica y otras tecnologías emergentes en los sectores de fabricación, logística y salud. Se utilizó la metodología de Action Research, en la cual el doctorando participó directamente en los procesos investigados, permitiendo proponer cambios y adaptaciones, así como obtener una comprensión más amplia de los cambios y resultados alcanzados. Los hallazgos de esta investigación ofrecen implicaciones prácticas para empresas y administraciones públicas en su transformación digital. The increasing complexity and volatility of economic sectors drives organisations to make strategic decisions to address threats and challenges. Emerging Industry 4.0 technologies offer opportunities to automate processes and improve decision-making. This PhD thesis explores how these technologies can improve flexibility and operational agility in organisations. In collaboration with the University of Jaén and a technology company, different cases of application of technologies such as quantum computing and other emerging technologies in the manufacturing, logistics and health sectors were investigated. The Action Research methodology was employed, whereby the PhD student was directly engaged in the processes under investigation, enabling the formulation of recommendations for change and adaptation, as well as a more comprehensive understanding of the changes and outcomes achieved. The findings of this research offer practical implications for companies and public administrations in their digital transformation.
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    The Lean Supply Chain Management response to technology uncertainty: consequences for operational performance and competitiveness
    (Emerald, 2022-11-21) García-Buendía, Noelia; Moyano, José; Maqueira, Juan Manuel; Avella, Lucía
    Purpose – This study aims to analyze the Lean Supply Chain Management (LSCM) strategy’s role as a mechanism to address technology uncertainty and provide organizations with competitive advantage. Design/methodology/approach – An empirical study was conducted of 276 Spanish focal firms in industrial sectors that occupy an intermediate position in the supply chain to investigate the influence of technology uncertainty on LSCM implementation and the latter’s effect on operational performance and competitiveness. A covariance-based structural equation model (CB-SEM) was used to test three hypotheses. Findings – Technological uncertainty encourages progress in the implementation of lean throughout the supply chain and so is a mechanism that not only brings stability to the focal company but also improves its performance and puts it in a better competitive position. Practical implications – Managers are suggested to consider the strategic integration with supply chain partners and the establishment of long-term relationships based on trust and commitment advocated by LSCM to enhance organizations’ capabilities and effectively and flexibly respond to technological changes. Originality – This study focuses on the effects of environmental uncertainty on the supply chain. The past literature has focused on the behavior of individual firms to deal with uncertainty but this work shifts the level of analysis to the supply chain. Therefore, the strategic change to deal with what is happening in the environment is now switched to the supply chain level.
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