Examinando por Autor "Bernal-Monroy, Edna"
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Ítem Fuzzy monitoring of in-bed postural changes for the prevention of pressure ulcers using inertial sensors attached to clothing(ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 2020) Bernal-Monroy, Edna; Polo, Aurora; Espinilla-Estévez, Macarena; Medina-Quero, JavierPostural changes while maintaining a correct body position are the most efficient method of preventing pressure ulcers. However, executing a protocol of postural changes over a long period of time is an arduous task for caregivers. To address this problem, we propose a fuzzy monitoring system for postural changes which recognizes in-bed postures by means of micro inertial sensors attached to patients’ clothes. First, we integrate a data-driven model to classify in-bed postures from the micro inertial sensors which are located in the socks and tshirt of the patient. Second, a knowledge-based fuzzy model computes the priority of postural changes for body zones based on expert-defined protocols. Results show encouraging performance in the classification of in-bed postures and high adaptability of the knowledge-based fuzzy approach.Ítem Nuevas metodologías para el reconocimiento de cambios posturales a través de sensores(Jaén : Universidad de Jaén, 2021-11-19) Bernal-Monroy, Edna; Espinilla-Estévez, Macarena; Medina-Quero, Javier; Universidad de Jaén. Departamento de InformáticaCon el fin de posibilitar nuevas alternativas que permitan mitigar la complicación de las úlceras por presión, en este trabajo se presentan los resultados de investigación de la tesis doctoral, que han permitido implementar dos metodologías de reconocimiento de cambios posturales de monitoreo en tiempo real, con dispositivos vestibles inerciales no invasivos para la detección y cálculo de postura, usando técnicas de inteligencia artificial. La primera metodología está basada en un registro histórico de la actividad corporal, dataset, y por el reconocimiento de posturas en tiempo real con técnicas de Inteligencia Artificial. Por su parte, la segunda metodología comprende el uso de dispositivos vestibles inerciales en zonas no invasivas, encargados de registrar el tiempo en que la persona ha permanecido en la misma posición, la recolección de datos de personas reales en diferentes posturas, la estimación de las posturas en tiempo real se realiza mediante técnicas de inteligencia artificial.