Técnicas de segmentación de imágenes, reconstrucción y descomposición de mallas enfocadas a aplicaciones médicas
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Fecha
2013
Autores
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Editor
Jaén : Universidad de Jaén
Resumen
[ES]En este trabajo se presentan técnicas de segmentación de imágenes basadas en contornos activos, un proceso completo de reconstrucción 3d basado en Delaunay y varias mejoras sobre la estructura de descomposición espacial tetra-tree. todas las técnicas se basan en imágenes médicas y tienen como objetivo generar escenas 3d para aplicaciones médicas como simulación, entrenamiento, planificación y diagnóstico.
[EN]En este trabajo se presentan técnicas de segmentación de imágenes basadas en contornos activos, un proceso completo de reconstrucción 3d basado en Delaunay y varias mejoras sobre la estructura de descomposición espacial tetra-tree. todas las técnicas se basan en imágenes médicas y tienen como objetivo generar escenas 3d para aplicaciones médicas como simulación, entrenamiento, planificación y diagnóstico.
[EN]En este trabajo se presentan técnicas de segmentación de imágenes basadas en contornos activos, un proceso completo de reconstrucción 3d basado en Delaunay y varias mejoras sobre la estructura de descomposición espacial tetra-tree. todas las técnicas se basan en imágenes médicas y tienen como objetivo generar escenas 3d para aplicaciones médicas como simulación, entrenamiento, planificación y diagnóstico.
Descripción
Palabras clave
Segmentación, Reconstrucción, Tetra-tree, Imagen médica, GPU, Segmentation, Reconstruction, Medical image, Tratamiento de las imágenes, Medicina
Citación
Martínez-Albalá, Antonio. Técnicas de segmentación de imágenes, reconstrucción y descomposición de mallas enfocadas a aplicaciones médicas, 2013. 275 p. [http://hdl.handle.net/10953/524]