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Título: Técnicas de segmentación de imágenes, reconstrucción y descomposición de mallas enfocadas a aplicaciones médicas
Autoría: Martínez-Albalá, Antonio
Dirección: Jiménez-Delgado, Juan-José
Feito-Higueruela, Francisco
Departamento: Universidad de Jaén. Departamento de Informática
Resumen: [ES]En este trabajo se presentan técnicas de segmentación de imágenes basadas en contornos activos, un proceso completo de reconstrucción 3d basado en Delaunay y varias mejoras sobre la estructura de descomposición espacial tetra-tree. todas las técnicas se basan en imágenes médicas y tienen como objetivo generar escenas 3d para aplicaciones médicas como simulación, entrenamiento, planificación y diagnóstico.
[EN]En este trabajo se presentan técnicas de segmentación de imágenes basadas en contornos activos, un proceso completo de reconstrucción 3d basado en Delaunay y varias mejoras sobre la estructura de descomposición espacial tetra-tree. todas las técnicas se basan en imágenes médicas y tienen como objetivo generar escenas 3d para aplicaciones médicas como simulación, entrenamiento, planificación y diagnóstico.
Palabras clave: Segmentación
Reconstrucción
Tetra-tree
Imagen médica
GPU
Segmentation
Reconstruction
Medical image
Tratamiento de las imágenes
Medicina
Fecha de publicación: 2013
Patrocinador: Tesis Univ. Jaén. Departamento de Informática. Leída el 27 de junio de 2013
Editorial: Jaén : Universidad de Jaén
ISBN: 9788484390398
Citación: Martínez-Albalá, Antonio. Técnicas de segmentación de imágenes, reconstrucción y descomposición de mallas enfocadas a aplicaciones médicas, 2013. 275 p. [http://hdl.handle.net/10953/524]
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